Excel 中的 AVEDEV 函数核心作用是:计算一组数据点与其算术平均值的绝对偏差的平均值,用于衡量数据的离散程度(数据分布的分散情况),相比标准差更直观(避免了平方运算的放大效应),适合快速评估数据的波动幅度。
一、函数语法
plaintext
AVEDEV(number1, [number2], ...)
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参数说明:
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number1(必需):第一个需要计算的数值,可以是直接输入的数字、单元格引用(如 A1)或单元格区域(如 A1:A10);
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[number2], ...(可选):后续数值参数,最多可包含 255 个,格式与number1一致。
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参数规则:
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仅数字(整数 / 小数)、逻辑值(TRUE视为 1,FALSE视为 0)会被计算;
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文本、空单元格、错误值(如#VALUE!)会被忽略;
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若参数区域中全是文本 / 空单元格,函数返回#DIV/0!错误(无有效数据可计算)。
二、计算原理
AVEDEV 的计算分三步:
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计算所有参数的算术平均值(总和 ÷ 数据个数);
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计算每个数据点与平均值的绝对偏差(| 数据值 - 平均值 |,忽略正负);
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计算这些绝对偏差的算术平均值(绝对偏差总和 ÷ 数据个数)。
三、基础用法:单区域数据计算
步骤:
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选中空白单元格(如 B1)作为结果输出位置;
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输入公式:=AVEDEV(数据区域)(或直接输入数值);
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按回车键得到结果。
示例:
假设 A1:A5 单元格数据为:10, 12, 14, 16, 18(一组均匀分布的数据),计算其绝对偏差的平均值:
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先算平均值:(10+12+14+16+18)÷5 = 14;
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算每个数据的绝对偏差:|10-14|=4,|12-14|=2,|14-14|=0,|16-14|=2,|18-14|=4;
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算绝对偏差的平均值:(4+2+0+2+4)÷5 = 2.4;
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公式(B1):=AVEDEV(A1:A5),结果为2.4。
四、实战案例:多区域 / 混合参数计算
若数据分散在不同区域(如 A1:A3 和 C1:C2),可直接引用多个区域:
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数据:A1:A3=5, 7, 9;C1:C2=11, 13;
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公式:=AVEDEV(A1:A3, C1:C2);
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计算过程:
平均值 =(5+7+9+11+13)÷5=9;
绝对偏差:4, 2, 0, 2, 4;
结果:(4+2+0+2+4)÷5=2.4。
五、注意事项
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与标准差(STDEV)的区别:
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AVEDEV 用绝对偏差,结果更贴近数据的实际波动幅度,对异常值敏感度较低;
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STDEV 用平方偏差,会放大异常值的影响,更适合统计学上的离散度分析。
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适用场景:
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产品质量控制(如零件尺寸的波动评估);
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日常数据波动分析(如销售额的月度波动);
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不希望异常值过度影响结果的离散度计算。
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逻辑值处理:若参数中包含TRUE/FALSE,会被转换为 1/0 参与计算(例:=AVEDEV(1, 3, TRUE) → 平均值 =(1+3+1)÷3≈1.6667,绝对偏差≈0.8889)。
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