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大数据技术与运用主要学什么

时间：2024-11-09 22:19:29  来源：网络
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大数据技术与应用课程内容。

大数据技术与运用主要学什么_软件自学网

大数据技术与应用是数据科学领域的一门重要课程，主要教授以下内容：

1. 大数据基础

  • 大数据的定义、特点和应用场景
  • 大数据处理的挑战和解决方案
  • 大数据平台概述

2. 大数据处理技术

  • 分布式文件系统（HDFS、Hadoop）
  • 分布式计算框架（MapReduce、Spark）
  • NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）
  • 大数据可视化工具

3. 大数据分析技术

  • 机器学习算法（回归、分类、聚类）
  • 数据挖掘技术（关联规则挖掘、文本挖掘）
  • 自然语言处理技术
  • 时序数据分析技术

4. 大数据应用

  • 金融风控
  • 精准营销
  • 医疗健康
  • 智能制造
  • 交通物流

5. 大数据平台实践

  • Hadoop平台搭建和配置
  • Spark集群部署和应用开发
  • 数据仓库和湖的建立
  • 大数据分析管道的构建

6. 大数据伦理与治理

  • 大数据隐私和安全
  • 大数据偏见和歧视
  • 大数据监管和合规
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